¿Cuál de los siguientes es un efecto adverso reconocido de la realización excesiva de análisis de laboratorio?  
Introducción:
Si bien la mayor frecuencia de análisis de laboratorio en pacientes graves refleja su inestabilidad, los pedidos se hacen de rutina, para cumplir normas de tratamiento, y no para responder preguntas clínicas específicas.

Lectura recomendada:
Reducing Unnecessary Lab Testing in the ICU with Artificial Intelligence
International Journal of Medical Informatics, 82(05):345-358

¿Que índices se asociaron con la concentración de triglicéridos en ayuno?  
Introducción:
Para la configuración de la red neuronal artificial se emplearon ciertos índices bioquímicos y clínicos que se correlacionaron con los valores séricos de trigilcéridos o colesterol total.

Lectura recomendada:
Assessment of Triglyceride and Cholesterol in Overweight People Based on Multiple Linear Regression and Artificial Intelligence Model
Lipids in Health and Disease, 16(42):1-7

¿Cuál de las siguientes afirmaciones respecto de las correlaciones entre afecciones determinadas las redes bayesianas es correcta?  
Introducción:
En medicina, la redes bayesianas son sistemas de inteligencia artificial que permiten, al aplicar modelos matemáticos, establecer a partir de los registros computarizados de las bases de datos médicos, la asociación expresada en probabilidad que existe entre distintos cuadros clínicos, de manera que la presencia de una afección determina la incidencia de otra condición.

Lectura recomendada:
Non-Obvious Correlations to Disease Management Unraveled by Bayesian Artificial Intelligence Analyses of CMS Data
Artificial Intelligence in Medicine, 74:1-8

¿Cuál de los siguientes conceptos define mejor un simulador estocástico?  
Introducción:
La noción de simulación y la capacidad de los sistemas físicos para simular otros sistemas son temas centrales de la física cuántica moderna, que pueden ser utilizados en el campo de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático.

Lectura recomendada:
Projective Simulation for Artificial Intelligence
, :1-16

¿Cuál de las siguientes afirmaciones respecto de la utilidad de la inteligencia artificial en medicina es correcta?  
Introducción:
El avance de la tecnología con sistemas operativos de mayor capacidad y complejidad, un mayor conocimiento de los procesos que deben ser reproducidos en los diversos modelos de simulación y la evolución de estos modelos respecto de la sofisticación determinan que la exploración en la inteligencia artificial realice un aporte inestimable a la medicina.

Lectura recomendada:
Artificial intelligence and medicine: discussion paper
Journal of the Royal Society of Medicine, 80(9):563-565

¿Cuál de los siguientes dominios no se considera habitualmente dentro de las pruebas estándares para diagnóstico del autismo?  
Introducción:
Aunque el autismo tiene un componente genético considerable, el método diagnóstico habitual es a través de los trastornos de la conducta.

Lectura recomendada:
Use of Artificial Intelligence to Shorten the Behavioral Diagnosis of Autism
Plos One, :1-8

¿Es posible predecir la temperatura que alcanza una fresa durante el tratamiento endodóntico?  
Introducción:
En el tratamiento endodóntico el tiempo de desobturación, la velocidad de rotación, el material de los instrumentos, la fuerza del operador y la fricción influyen en la temperatura de la raíz. Un aumento en 10ºC de la temperatura corporal produce daños de los tejidos de soporte del diente, lo cual puede ser predicho estadísticamente empleando un software de lenguaje R.

Lectura recomendada:
RELACIÓN ENTRE TEMPERATURA DE LA SUPERFICIE RADICULAR Y TIEMPO DE DESOBTURACIÓN MECÁNICA DEL CONDUCTO, ANALIZADA CON LA REGRESIÓN LINEAL EN LENGUAJE R, EN BASE A RESULTADOS PUBLICADOS EN AOL 2017 (vol 30, n.1, pp.33-38)
Sociedad Iberoamericana de Información Científica,

¿Cuál premisa es verdadera con relación al uso de la inteligencia artificial en las editoriales de revistas científicas?  
Introducción:
La inteligencia artificial y la computación evolutiva son herramientas que pueden hacer más eficiente el proceso de revisión por expertos en las revistas científicas.

Lectura recomendada:
Artificial Intelligence In Peer Review: How Can Evolutionary Computation Support Journal Editors?
Plos One, 12(9):1-11

¿Cómo pudo un sistema de inteligencia artificial inferir a través de una única fotografía si existen signos de retinopatía diabética y su clasificación fuera del ángulo de una fotografía clásica del fondo de ojo?  
Introducción:
El aprendizaje profundo es una rama del campo en evolución del aprendizaje automático. Desde 2012 hasta la actualidad distintas redes neuronales convolucionales han superado el límite humano de precisión en el reconocimiento de imágenes.

Lectura recomendada:
Applying Artificial Intelligence To Disease Staging: Deep Learning For Improved Staging Of Diabetic Retinopathy
Plos One, 12(6):1-10

¿Cuál de los siguientes no es un factor de riesgo para el desarrollo de la adicción a Internet?  
Introducción:
Los pacientes con trastorno por déficit de atención con hiperactividad tienen mayor riesgo de presentar adicción a Internet, aunque no se ha comprobado una relación causal, sino la existencia de factores de riesgo ambientales y familiares asociados.

Lectura recomendada:
The Association Between Attention Deficit/Hyperactivity Disorder And Internet Addiction: A Systematic Review And Meta-Analysis
BMC Psychiatry, 17(1):1-12

¿Cuál de los siguientes enunciados no es correcto para los biosimilares?  
Introducción:
La producción y comercialización de drogas biológicas y biosimilares enfrenta importantes desafíos en términos farmacéuticos, clínicos y legales.

Lectura recomendada:
Biosimilars In The US: The Next Frontier For Big Pharma
Lexology, :1-3

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta con respecto a la mHealth?  
Introducción:
El empleo de tecnologías móviles avanza rápidamente a nivel mundial, según los resultados de la segunda encuesta mundial sobre e-Salud.

Lectura recomendada:
mHealth: New Horizons for Health through Mobile Technologies
Global Observatory for eHealth, 3:1-112

La tecnología de realidad virtual puede ser utilizada en niños (seleccione la opción correcta):  
Introducción:
La realidad virtual es una herramienta cada vez más utilizada en el campo de la medicina. En emergencias pediátricas puede utilizarse para la distracción de los niños que deben ser sometidos a procedimientos dolorosos.

Lectura recomendada:
Virtual Reality Distraction from Painful Procedures in the Paediatric Emergency Department
Archives of Disease in Childhood, :1-1

¿De qué manera las ontologías ayudarían a la medicina de precisión?  
Introducción:
La clasificación de los pacientes permitiría a la medicina de precisión mejorar el diagnóstico y el tratamiento médico. Las ontologías definen las relaciones entre los conceptos, lo que permite el razonamiento lógico computacional. Una ontología es un juego de conceptos y sus sinónimos, así como las definiciones de la descripción lógica que especifican las relaciones formales entre los conceptos.

Lectura recomendada:
Classification, Ontology, and Precision Medicine
New England Journal of Medicine, 379(15):1452-1462

¿Qué utilidad puede tener el uso de teléfonos móviles en pacientes con trastorno bipolar?  
Introducción:
El trastorno bipolar es una enfermedad grave caracterizada por episodios recurrentes de depresión y elevación del estado de ánimo.

Lectura recomendada:
Predicting Mood Disturbance Severity with Mobile Phone Keystroke Metadata: A BiAffect Digital Phenotyping Study
Journal of Medical Internet Research, 20(7):1-10

¿Cuáles son las características de la masa ósea alta (MOA) en la densitometría tridimensional?  
Introducción:
La masa ósea alta es un fenotipo extraño de alteración esquelética que puede detectarse en la densitometría de rutina.

Lectura recomendada:
Cortical and Trabecular Bone Analysis of Patients with High Bone Mass from the Barcelona Osteoporosis Cohort Using 3-Dimensional Dual-Energy X-Ray Absorptiometry: A Case-Control Study
Journal of Clinical Densitometry, 21(4):480-484

¿Cuál de las siguientes características es deseable en un sistema de triaje en la sala de emergencia?  
Introducción:
El objetivo principal del triaje en las salas de emergencia es diferenciar rápidamente los pacientes críticos de los pacientes no críticos, para brindar cuidados oportunos de alta calidad y para optimizar los recursos.

Lectura recomendada:
Machine Learning–Based Prediction of Clinical Outcomes for Children During Emergency Department Triage
JAMA Network Open, 2(1):1-14

¿Qué aspecto de la telesalud y la telemedicina genera preocupación ética?  
Introducción:
Las innovaciones tecnológicas tendrían enormes beneficios para los pacientes pero también traen aparejados desafíos éticos.

Lectura recomendada:
Ethical practice in Telehealth and Telemedicine
Journal of General Internal Medicine, 32(10):1136-1140

¿Cuáles son las características de los beneficiarios rurales de Medicare que utilizan con mayor frecuencia los servicios de telemedicina?  
Introducción:
La telemedicina, es decir, la prestación de servicios médicos a distancia, es un recurso importante para mejorar la asistencia médica, especialmente en regiones con acceso limitado a los sistemas de salud.

Lectura recomendada:
Utilization of Telemedicine Among Rural Medicare Beneficiaries
JAMA, 315(18):1-5

¿Cuáles son los usos actuales de la telemedicina en neonatología?  
Introducción:
La American Telemedicine Association define la telemedicina como el servicio remoto de la atención de salud y de información clínica mediante el uso de tecnología de telecomunicaciones.

Lectura recomendada:
Telemedicine in Neonatology
NeoReviews, 20(3):2-10