¿CUAL DE LAS SIGUIENTES DEFINICIONES DESCRIBE EL APRENDIZAJE AUTOMATIZADO?  
Introducción:
Existe una convicción generalizada de que el aprendizaje automatizado producirá cambios importantes en las disciplinas médicas que requieren modelos pronósticos de alta precisión (por ej., oncología) o que se basan en el reconocimiento de patrones (por ej., radiología y patología).

Lectura recomendada:
Unintended Consequences of Machine Learning in Medicine
JAMA, 318(6):517-518

¿CUAL DE LAS SIGUIENTES CARACTERISTICAS CLINICAS DE LOS PACIENTES ESQUIZOFRENICOS PUEDE SER PREDICHA POR EL PUNTAJE DE RIESGO POLIGENICO?  
Introducción:
El método del puntaje de riesgo poligénico se aplica para evaluar el riesgo genético global de una persona.

Lectura recomendada:
Genetics of Schizophrenia: Ready to Translate?
Current Psychiatry Reports, 19(9):1-9

¿CUAL DE LOS SIGUIENTES ES UN EFECTO ADVERSO RECONOCIDO DE LA REALIZACION EXCESIVA DE ANALISIS DE LABORATORIO?  
Introducción:
Si bien la mayor frecuencia de análisis de laboratorio en pacientes graves refleja su inestabilidad, los pedidos se hacen de rutina, para cumplir normas de tratamiento, y no para responder preguntas clínicas específicas.

Lectura recomendada:
Reducing Unnecessary Lab Testing in the ICU with Artificial Intelligence
International Journal of Medical Informatics, 82(05):345-358

¿QUE INDICES SE ASOCIARON CON LA CONCENTRACION DE TRIGLICERIDOS EN AYUNO?  
Introducción:
Para la configuración de la red neuronal artificial se emplearon ciertos índices bioquímicos y clínicos que se correlacionaron con los valores séricos de trigilcéridos o colesterol total.

Lectura recomendada:
Assessment of Triglyceride and Cholesterol in Overweight People Based on Multiple Linear Regression and Artificial Intelligence Model
Lipids in Health and Disease, 16(42):1-7

¿CUAL DE LAS SIGUIENTES ASEVERACIONES DESCRIBE MEJOR EL FENOMENO DE ?SOBREAJUSTE? EN EL ENTRENAMIENTO DE LAS REDES NEURALES?  
Introducción:
Los avances en inteligencia artificial, especialmente la creación de algoritmos de aprendizaje profundo, produjeron una revolución tecnológica y mejoras significativas en el desempeño de las redes neurales para la realización de tareas clínicas.

Lectura recomendada:
Artificial Intelligence for Analyzing Orthopedic Trauma Radiographs
Acta Orthopaedica, 88(6):581-586

¿CUAL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES RESPECTO DE LAS CORRELACIONES ENTRE AFECCIONES DETERMINADAS LAS REDES BAYESIANAS ES CORRECTA?  
Introducción:
En medicina, la redes bayesianas son sistemas de inteligencia artificial que permiten, al aplicar modelos matemáticos, establecer a partir de los registros computarizados de las bases de datos médicos, la asociación expresada en probabilidad que existe entre distintos cuadros clínicos, de manera que la presencia de una afección determina la incidencia de otra condición.

Lectura recomendada:
Non-Obvious Correlations to Disease Management Unraveled by Bayesian Artificial Intelligence Analyses of CMS Data
Artificial Intelligence in Medicine, 74():1-8

¿CUAL DE LOS SIGUIENTES CONCEPTOS DEFINE MEJOR UN SIMULADOR ESTOCASTICO?  
Introducción:
La noción de simulación y la capacidad de los sistemas físicos para simular otros sistemas son temas centrales de la física cuántica moderna, que pueden ser utilizados en el campo de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático.

Lectura recomendada:
Projective Simulation for Artificial Intelligence
, :1-16

¿CUAL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES RESPECTO DE LA UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA ES CORRECTA?  
Introducción:
El avance de la tecnología con sistemas operativos de mayor capacidad y complejidad, un mayor conocimiento de los procesos que deben ser reproducidos en los diversos modelos de simulación y la evolución de estos modelos respecto de la sofisticación determinan que la exploración en la inteligencia artificial realice un aporte inestimable a la medicina.

Lectura recomendada:
Artificial intelligence and medicine: discussion paper
Journal of the Royal Society of Medicine, 80(9):563-565

¿CUAL DE LOS SIGUIENTES DOMINIOS NO SE CONSIDERA HABITUALMENTE DENTRO DE LAS PRUEBAS ESTANDARES PARA DIAGNOSTICO DEL AUTISMO?  
Introducción:
Aunque el autismo tiene un componente genético considerable, el método diagnóstico habitual es a través de los trastornos de la conducta.

Lectura recomendada:
Use of Artificial Intelligence to Shorten the Behavioral Diagnosis of Autism
Plos One , :1-8

¿ES POSIBLE PREDECIR LA TEMPERATURA QUE ALCANZA UNA FRESA DURANTE EL TRATAMIENTO ENDODONTICO?  
Introducción:
En el tratamiento endodóntico el tiempo de desobturación, la velocidad de rotación, el material de los instrumentos, la fuerza del operador y la fricción influyen en la temperatura de la raíz. Un aumento en 10ºC de la temperatura corporal produce daños de los tejidos de soporte del diente, lo cual puede ser predicho estadísticamente empleando un software de lenguaje R.

Lectura recomendada:
RELACIÓN ENTRE TEMPERATURA DE LA SUPERFICIE RADICULAR Y TIEMPO DE DESOBTURACIÓN MECÁNICA DEL CONDUCTO, ANALIZADA CON LA REGRESIÓN LINEAL EN LENGUAJE R, EN BASE A RESULTADOS PUBLICADOS EN AOL 2017 (vol 30, n.1, pp.33-38)
Sociedad Iberoamericana de Información Científica,

¿QUE PARAMETROS DEBE TENER EN CUENTA PARA LA IMPLEMENTACION DE LA LIBERACION EN TIEMPO REAL  
Introducción:
Los medicamentos deben cumplir con especificaciones aprobadas antes de ser liberados al mercado. La liberación en Tiempo Real utiliza el conocimiento del proceso y los datos de manufactura para asegurar que el producto está hecho de acuerdo a estándares definidos. La aplicación sistemática de la liberación en tiempo real asegura la utilización del producto respondiendo a las demandas de mercados y exigencias regulatorias.

Lectura recomendada:
Novedosas Tendencias en Gestión de la Calidad: Liberación En Tiempo Real de Productos Biotecnológicos
Sociedad Iberoamericana de Información Científica,

¿QUE CARACTERISTICAS TIENE LA ESTRATEGIA DE EDUCACION MEDICA BASADA EN LA SIMULACION?  
Introducción:
La simulación es una estrategia de educación.

Lectura recomendada:
Human Patient Stimulation Education in the Nursing Management of Patients Requiring Mechanical Ventilation: A Randomized, Controoled Trial
American Journal of Infection Control, 38(5):271-276

¿CUALES SON LOS ASPECTOS QUE DEBEN SER PARTICULARMENTE TENIDOS EN CUENTA EN EL PROCESO DE CREACION DE VACUNAS CONTRA EL CORONAVIRUS 2 DEL SINDROME RESPIRATORIO AGUDO GRAVE?  
Introducción:
La pandemia de infección por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (severe acute respiratory syndrome [SARS]-CoV-2) ha generado, en la comunidad médica y científica, la necesidad de crear de manera urgente vacunas eficaces.

Lectura recomendada:
Developing Covid-19 Vaccines at Pandemic Speed
New England Journal of Medicine, 382(21):1969-1973

EL MODELO AJUSTADO PARA LA CALCULADORA DE LA TECNICA DE REPRODUCCION ASISTIDA (TRA), UTILIZO COMO PREDICTORES:  
Introducción:
La calculadora de la técnica de reproducción asistida ayuda a los médicos a predecir el número mínimo de ovocitos en metafase II necesarios para lograr, al menos, un blastocisto euploide para la transferencia en parejas infértiles sometidas a fertilización in vitro por inyección intracitoplasmática de espermatozoides.

Lectura recomendada:
Validation of ART Calculator for Predicting the Number of Metaphase II Oocytes Required for Obtaining at Least One Euploid Blastocyst for Transfer in Couples Undergoing in vitro Fertilization/Intracytoplasmic Sperm Injection
Frontiers in Endocrinology , 10(917):1-16

RESPECTO A LA ANOSMIA ¿CUAL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES ES CORRECTA?  
Introducción:
Si bien COVID-19 es una enfermedad respiratoria aguda, frecuentemente está asociado con síntomas no respiratorios, algunos de los cuales con elevada prevalencia.

Lectura recomendada:
Real-time Tracking of Self-reported Symptoms to Predict Potential COVID-19
Nature Medicine, :1-8

RESPECTO A LA TASA DE LETALIDAD DEL REINO UNIDO ¿CUAL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES ES CORRECTA?  
Introducción:
Existen varios indicadores para evaluar la evolución de la pandemia, en base a lo que se esté investigando, como ser índices de letalidad, mortalidad, indicadores de transmisibilidad del virus circulante, etcétera.

Lectura recomendada:
Estimating Excess 1-year Mortality Associated With the COVID-19 Pandemic According to Underlying Conditions and Age: A Population-Based Cohort Study
The Lancet , :1-11

¿QUE VENTAJAS OFRECE LA ATENCION MEDICA VIRTUAL EN COMPARACION CON LA ATENCION MEDICA EN PERSONA EN PANDEMIA?  
Introducción:
Ante el aumento repentino en los casos de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19, por sus siglas en inglés), tanto los médicos como los sistemas de salud de todo el mundo estarían adoptando enfoques de tratamiento virtuales.

Lectura recomendada:
Virtual health care in the era of COVID-19
The Lancet , 395(10231):1180-1181

RESPECTO A TWITTER Y LA DIFUSION DE CONOCIMIENTOS MEDICOS ¿CUAL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES ES CORRECTA?  
Introducción:
Las redes sociales tienen el potencial de transformar la educación médica continua, si bien el aprendizaje en línea para la educación médica está consolidado, sus ventajas sobre los métodos de enseñanza convencionales son están claras.

Lectura recomendada:
Twitter-based Learning for Continuing Medical Education? A New Perspective for a Paradigm Shift in Medical Education, Accelerated by COVID-19
European Heart Journal, :1-3

EN EL ANALISIS DE LA PRESENCIA DE ONDAS EPILEPTIFORMES EN EL ELECTROENCEFALOGRAMA (EEG), ¿CUAL VARIABLE MOSTRO MEJOR CONCORDANCIA INTEROBSERVADOR?  
Introducción:
Se ha informado que la concordancia interobservador es baja entre los expertos que analizan en el electroencefalograma la presencia de descargas epileptiformes interictales.

Lectura recomendada:
Interrater Reliability of Experts in Identifying Interictal Epileptiform Discharges in Electroencephalograms
JAMA Neurology , :1-9

ACORDE AL ARTICULO, ¿CUAL O CUALES SON LAS VENTAJAS DEL ENFOQUE AUTOMATIZADO?  
Introducción:
Dado que una fuente importante de variabilidad de la medición es atribuible al observador, los enfoques automatizados ofrecen el potencial futuro de superar a los expertos humanos, demostrables utilizando este recurso de escaneo.

Lectura recomendada:
A Multicenter, Scan-Rescan, Human and Machine Learning CMR Study to Test Generalizability and Precision in Imaging Biomarker Analysis
Circulation: Cardiovascular Imaging ,