¿En qué contexto podría ser especialmente útil la aplicación de máquinas de vectores de soporte para la evaluación de neuroimágenes?
Introducción:
Se admite que la aplicación de las máquinas de vectores de soporte a los datos de las neuroimágenes sólo puede lograr un nivel de certeza diagnóstica comparable al de los métodos convencionales de abordaje clínico, ya que los algoritmos se fundamentan en la discriminación entre pacientes y controles de la etapa de entrenamiento, la cual se basa a su vez en datos clínicos.
Lectura recomendada:
Using Support Vector Machine to Identify Imaging Biomarkers of Neurological and Psychiatric Disease: A Critical Review
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 36(4):1140-1152