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TRAQUEOBRONCOSCOPIA VIRTUAL BASADA EN TOMOGRAFIA COMPUTARIZADA EN NIÑOS. COMPARACION CON LA TOMOGRAFIA AXIAL COMPUTARIZADA Y LA RECONSTRUCCION MULTIPLANAR. RESULTADOS PRELIMINARES

(especial para SIIC © Derechos reservados)
La interpretación simultánea de la tomografía axial computarizada helicoidal, de la reconstrucción multiplanar y de la traqueobroncoscopia virtual incrementa la precisión, exactitud y sensibilidad de los informes radiológicos.
Autor:
Erich Sorantin
Columnista Experto de SIIC

Institución:
Division of Pediatric Radiology Department of Radiology University Hospital Graz


Artículos publicados por Erich Sorantin
Coautores
Franz Lindbichler, MD*  Bernhard Geiger, PhD**  Univ. Prof. Ernst Eber, MD***  Univ. Prof. Guenther Schimpl, MD****  Darius Mohadjer, MD***** 
Division of Pediatric Radiology, Department of Radiology, Univ. Hospital Graz*
Siemens Corporate Research Princeton Inc. NJ, USA**
Respiratory and Allergic Disease DivisionDepartment of Pediatrics, Univ. Hospital Graz***
Department of Pediatric Surgery, Univ. Hospital Graz****
Division of Pediatric Radiology, Department of Radiology,Univ. Hospital Graz*****
Recepción del artículo
13 de Diciembre, 2004
Aprobación
21 de Diciembre, 2004
Primera edición
16 de Diciembre, 2005
Segunda edición, ampliada y corregida
7 de Junio, 2021

Resumen
Objetivo: Evaluar si la interpretación simultánea de la tomografía axial computarizada helicoidal (TACH), la reconstrucción multiplanar (RMP) y la traqueobroncoscopia virtual (TBV) es más precisa y exacta que la interpretación de la TACH y RMP por separado en pacientes pediátricos. Pacientes y métodos: Se investigaron las TACH de 15 pacientes sintomáticos y 4 niños sin compromiso de la vía aérea superior. Dos radiólogos evaluaron en forma independiente dos grupos de imágenes para detectar anomalías de la vía aérea: primero, TACH y RMP seguido por TACH, RMP y TBV. La decisión final se tomó por consenso luego de que todos los resultados se compararon con la fibrobroncoscopia (FTB). Se utilizó la concordancia interobservador como un indicador de precisión para la técnica por imágenes empleada. Resultados: Para la interpretación de la TACH y RMP se encontró una concordancia interobservador del 89.5% (psy107 = 0.776, p < 0.00103). Sobre la base de la decisión consensuada se logró una exactitud diagnóstica del 89.5%, con una sensibilidad del 84.6% y una especificidad del 100% (psy107 = 0.776, intervalo de confianza del 95%: 0.491-1.062, p < 0.00103). Los informes simultáneos de TACH, RMP y TBV en todos los casos fueron clasificados correctamente por ambos radiólogos, lo que indicó exactitud, concordancia interobservador, sensibilidad y especificidad del 100% (psy107 = 1, intervalo de confianza del 95% 1-1, p < 0.000258). Conclusión: La exhibición simultánea de TACH, RMP y TBV incrementa la precisión, exactitud y sensibilidad de los informes radiológicos.

Palabras clave
Tomografía computarizada, imágenes tridimensionales, tráquea, endoscopia, computadoras, ayuda diagnóstica


Artículo completo

(castellano)
Extensión:  +/-12.22 páginas impresas en papel A4
Exclusivo para suscriptores/assinantes

Abstract
Purpose: To evaluate if simultaneous reading of axial S-CT, multiplanar reconstruction (MPR) and virtual tracheobronchoscopy (VTB) is more precise and accurate than reading on axial S-CT and MPR alone in pediatric patients. Patients and methods: S-CT studies of fifteen symptomatic and four normal patients were investigated. Two radiologists read independently two sets of images for airway abnormalities: at first axial CT and MPR followed by axial CT, MPR and VTB. A final decision was made in consensus after wards and all results compared to fiberoptic bronchoscopy (FTB). Interobserver agreement was used as an indicator of precision for the used display technique. Results: At reading of axial S-CT and MPR: an interobserver agreement of 89.5% (psy107 = 0.776, p < 0.00103) was found. Based on the consensus decision a diagnostic accuracy of 89.5% at a sensitivity 84.6% and specificity of 100% (psy107 = 0.776, 95% CI 0.491-1.062, p < 0.00103) was achieved. At reporting on axial S-CT, MPR and VTB all cases were classified correctly by both readers, indicating 100% accuracy, interobserver agreement, sensitivity and specificity (psy107 = 1.00 95% CI 1.0-1.0, p < 0.000258). Conclusion: The simultaneous display of axial S-CT, MPR and VTB raises the precision, accuracy and sensitivity of radiological reports.

Key words
Computed tomography, three-dimensional imaging, trachea, endoscopy, computers, diagnostic help


Full text
(english)
para suscriptores/ assinantes

Clasificación en siicsalud
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Especialidades
Principal: Diagnóstico por Imágenes, Pediatría
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Bibliografía del artículo
  1. Kuszyk B, Heath D, Bliss D, Fishman E. Skeletal 3d-ct: Advantages of volume rendering over surface rendering. Skeletal Radiol 1996; 25:207-214.
  2. Zeiberg A, Silverman P, Sessions R, Troost T et al. Helical (spiral) CT of the upper airway with three-dimensional imaging: Technique and clinicalassessment. AJR 1996;166:293-299.
  3. Semba C, Rubin G, Dake M. Three-dimensional spiral CT angiography of the abdomen. Semin Ultrasound CT MR 1994;15(2):133-138.
  4. Schoepf U, Becker C, Bruning R, et al. Computed tomography of the abdomen with multidetector-array CT. Radiologe 1999;39(8):652-661.
  5. Fishman E, Magid D, Ney D, et al. Three dimensional imaging. Radiology 1991; 181:321-337.
  6. Rubin G, Beaulieu C, Argiro V. Perspective volume rendering of CT and MR images: Applications for endoscopic imaging. Radiology vol. 199, pp. 321-330, 1996.
  7. Vining D, Gelfand D, Bechtold R, et al. Technical feasibility of colon maging with helical CT and virtual reality (abstr). AJR 1994; 162(suppl):104.
  8. Hara A, Johnson C, Reed J, et al. Colorectal polyp detection with ct colography: 2D versus 3D techniques - work in progress. Radiology 1996;200(1):49-54.
  9. Hara A, Johnson C, Reed J, et al. Detection of colorectal polyps by computed tomography colography: Feasibility of a novel technique. Gastroenterology 1996; 110(1):284-290.
  10. Vining D, Liu K, Choplin R, et al. Virtual bronchoscopy - relationships of virtual reality endobronchial simulations. Chest 1996; 109:549-554.
  11. Rodenwaldt J, Kopka L, Roedel R, et al. 3D virtual endoscopy fo the upper airway: Optimization of the scan parameters in a cadaver phantom and clinical assessment. J Comput Assist Tomogr 1997; 21(3):405-411.
  12. Ferreti G, Knoplioch J, Bricault I, et al. Central airway stenosis: Preliminary results of spiral - CT - generated virtual bronchoscopysimulations in 29 patients. Eur J Radiol 1997; 7:854-859.
  13. Konen E, Katz M, Rozenman J, et al. Virtual brocnchoscopy in children: Early clinical experience. AJR 1998; 171:1699-1702.
  14. Lacrosse M, Trigaux J, Van Beers B, et al. 3D spiral CT of the tacheobronchial tree. J Comput Assist Tomogra 1995; 19(3):341-347.
  15. Park W, Hoffman E, Sonka M. Fuzzy logic approach to extraction of intrathoracic airway trees from three dimensional ct images. SPIE 1996; 2710:210-217.
  16. Boissonnat JD, Geiger B. Three dimensional reconstructions of complex shapes based on the (Delaunay) triangulation. In Acharya R and Goldgof D, eds. Biomedical Image Processing and Biomedical Visualization 1993; 1905(2), 964-975, SPIE Proceedings, San Jose, CA.
  17. Geiger B and Kikinis R. Simulation of endoscopy, In Ayache N ed. Computer vision, virtual reality and robotics in medicine, 1995; 905:277-281, Springer Verlag.
  18. Green C, Eisenberg J, Leong A, et al. Flexible endoscopy of the pediatric airway. Am Rev Respir Dis 1992; 145:233-235.
  19. Vining D. Virtual endoscopy: Is it reality Radiology 1996; 200:30-31.
  20. Frush D, Donnely L. Helical CT in children: Technical considerations and body applications. Radiology 1998; 209:37-48.
  21. Higgins W, Ramaswamy K, Swift R, et al. Virtual bronchoscopy for three dimensional pulmonary image assessment: State of the art and future needs. Radiographics 1998; 18(3):761-778.
  22. Remy-Jardin M, Remy J, Deschildre F, et al. Obstructive lesions of the central airways: Evaluation by using spiral-ct with multiplanar and three-dimensional reformations. Eur J Radiol 1996; 6:807-816.
  23. Remy-Jardin M, Remy J, Artaud D, et al. Volume rendering of tracheobronchial tree: Clinical evaluation of bronchographic images. Radiology 1998; 208:761-770.
  24. Lee K, Yoon J, Kim T et al. Evaluation of tracheobronchial disease with multiplanar and three-dimensional reconstruction: Correlation with bronchoscopy. Radiographics 1997; 17:555-567.
  25. Stern E, Graham C, Webb R, et al. Normal trachea during forced exspiration: Dynamic CT measurements. Radiology 1993; 187:27-31.
  26. Frey E, Smith W, Grandgeorge S, et al. Chronic airway obstruction in children: Evaluation with cine-CT. AJR 1987; 148:347-352.
  27. Sorantin E, Geiger B, Lindbichler F, et al. CT based virtual tracheobronchoscopy in children - comparision with axial CT and multiplanar reconstruction: preliminary results. Pediatr Radiol 2002; 32:8-15.
  28. Hoppe H, Dinkel HP, Walder B, et al. Grading airway stenosis down to the segmental level using virtual bronchoscopy. Chest 2004; 125(2):704-11.
  29. Neumann K, Winterer J, Kimmig M, Burger D, Einert A, Allmann KH, Hauer M, Langer M. Real-time interactive virtual endoscopy of the tracheo-bronchial system: influence of CT imaging protocols and observer ability. Eur J Radiol 2000; 33(1):50-4.
  30. Udupa J, Samarasekera S. Fuzzy connectedness and object definition: theory, algorithms, and applications in image segmentation. Graphical Models and Image Processing 1996; 8(3):246-261.
  31. Udupa J, Odhner D, Samarasekera S, Goncalves R, Lyer K. 3DViewnix: An open, transportable, multidimensional, multimodality, multiparametric imaging software system. SPIE Proceedings 1994; 2164:58-73.
  32. Sorantin E, Mohadjer D, Nyúl LG, et al. New advances in image display of laryngo / trachealstenosis by post processing of spiral-CT data. In Hruby W ed. Digital (R)Evolution, in press.
  33. Sorantin E, Halmai C, Erdohelyi B, et al. Spiral-CT based assessment of tracheal stenoses using 3D - skeletonisation. IEEE TMI 2002; 21:263-273.
  34. Finkelstein SE, Schrump DS, Nguyen DM, et al. Comparative evaluation of super high-resolution CT scan and virtual bronchoscopy for the detection of tracheobronchial malignancies. Chest 2003; 124(5):1834-40.
  35. Hoppe H, Thoeny HC, Dinkel HP, et al. Virtuelle Laryngoskopie und multiplanare Reformationen mit Mehrzeilen-Spiral-CT zur Detektion und Graduierung von Stenosen der oberen Luftwege. Rofo Fortschr Geb Rontgenstr Neuen Bildgeb Verfahr 2002; 174(8):1003-1008.
  36. Jewett B, Cook R, Johnson K, et al. Subglottic stenosis: Correlation between computed tomography and bronchoscopy. Ann Otol Rhinol Laryngol 1999; 108:837-841.

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