NUEVAS HERRAMIENTAS DIAGNÓSTICAS GUIADAS POR APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Lisboa, Portugal: Este trabajo demuestra que los criterios diagnósticos tradicionales de hipercolesterolemia familiar desarrollados para adultos resultan inadecuados e insensibles en la población infantil, y en presentar las dos primeras herramientas clínicas y computacionales (HF-PDPe y ML-HF-PDPe) diseñadas y validadas específicamente en niños.

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