RESONANCIA MAGNÉTICA BASADA EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL CÁNCER DE PRÓSTATA

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RESONANCIA MAGNÉTICA BASADA EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL CÁNCER DE PRÓSTATA

Lianyungang city, China: Los modelos de inteligencia artificial basados en datos de resonancia magnética tienen un gran potencial y valor para el diagnóstico del cáncer de próstata. Los hallazgos del metanálisis indican que estos modelos superan significativamente a los radiólogos que utilizan los criterios de puntuación PI-RADS para el diagnóstico del cáncer de próstata.

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Fuente científica:
Prostate Cancer and Prostatic Diseases
291-8

Título original
Machine Learning-based MRI Imaging for Prostate Cancer Diagnosis: Systematic Review and Meta-analysis

Título en castellano
Imágenes de Resonancia Magnética Basadas en Aprendizaje Automático para el Diagnóstico del Cáncer de Próstata: Revisión Sistemática y Metanálisis

Palabras clave
imágenes de resonancia magnética basadas en aprendizaje auto, diagnóstico del cáncer de próstata

Key Words
machine learning-based MRI imaging, prostate cancer diagnosis

Autores
Wan J

Dirigir correspondencia a:
Jinxin Wan, The Second People’s Hospital of Lianyungang Department of Medical Imaging, Lianyungang city, China

Institución
The Second People’s Hospital of Lianyungang

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