INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PREDICCIÓN DE RIESGOS EN LA DISECCIÓN AÓRTICA

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PREDICCIÓN DE RIESGOS EN LA DISECCIÓN AÓRTICA

Xianyang, China: Los modelos de predicción basados en aprendizaje automático indican un gran potencial para la estratificación del riesgo en la disección aórtica en múltiples eventos clínicamente relevantes. Sin embargo, la evidencia actual no justifica su implementación clínica rutinaria.

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Fuente científica:
Frontiers in Cardiovascular Medicine
131-35

Título original
Machine Learning Approaches for Risk Prediction in Aortic Dissection: A Systematic Review and Meta-analysis

Título en castellano
Enfoques de Aprendizaje Automático para la Predicción de Riesgos en la Disección Aórtica: Revisión Sistemática y Metanálisis

Palabras clave
enfoques de aprendizaje automático, predicción de riesgos, disección aórtica

Key Words
machine learning approaches, risk prediction, aortic dissection

Autores
Mao Y

Dirigir correspondencia a:
Yijun Mao, Xianyang Central Hospital Department of Nursing, Xianyang, Shaanxi, China

Institución
Xianyang Central Hospital

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