Artículos relacionadosArtículos relacionadosArtículos relacionados
DIAGNÓSTICO DE LESIONES SÓLIDAS EN EL PÁNCREAS ASISTIDO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL MULTIMODAL
JAMA Network Open 7(7):1-11
Difundido en siicsalud: 4 sep 2024
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA COLITIS ULCEROSA
Diagnostics 14(10):1-19
Difundido en siicsalud: 18 jul 2024

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENDOSCOPIA GASTROINTESTINAL

Greenville, EE.UU.: La endoscopia es una herramienta fundamental en gastroenterología; la integración de la inteligencia artificial con diversas formas de endoscopia, incluidas las imágenes con luz blanca, las imágenes en color vinculadas y las imágenes con láser azul, es un abordaje particularmente prometedor en términos diagnósticos y terapéuticos.

Profundizar



Fuente científica:
Annals of Gastroenterology
37(2):133-141
Título original
Artificial Intelligence in Gastrointestinal Endoscopy: A Comprehensive Review
Título en castellano
Inteligencia Artificial en Endoscopia Gastrointestinal: Revisión Integral
Palabras clave
imagenología médica, gastroenterología, inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo
Key Words
medical imaging, gastroenterology, artificial intelligence, machine learning, deep learning
Autores
Ali H, Muzammil MA, Al-Haddad M
Dirigir correspondencia a:
Hassam Ali, ECU Health Medical Center/Brody School of Medicine Department of Gastroenterology and Hepatology, Greenville, North Carolina, EE.UU.
Patrocinio
No declarado.
Conflicto de interés
No declarado.
Institución
ECU Health Medical Center/Brody School of Medicine


Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

G.gif IB.gif   AO.gif DI.gif EdM.gif Ep.gif MF.gif MI.gif On.gif 



Comprar este Resumen SIIC (ReSIIC)
El Resumen SIIC en castellano comprende
2.06 páginas impresas en papel A4
Otros artículos escogidos
Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.


Artículos relacionadosMás relacionadosAtículos relacionados
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERRORES EN LOS INFORMES DE RADIOLOGÍA
Radiology 311(1):1-9
Difundido en siicsalud: 31 oct 2024
ua31618
Inicio/Home

Copyright siicsalud © 1997-2024 ISSN siicsalud: 1667-9008