REDES BAYESIANAS EN EL ANÁLISIS CAUSA-EFECTO DE ENFERMEDADES FRECUENTES

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REDES BAYESIANAS EN EL ANÁLISIS CAUSA-EFECTO DE ENFERMEDADES FRECUENTES

Connecticut, EE.UU.: De acuerdo con el análisis de redes bayesianas, la hipertensión pulmonar inducida por enfermedad pulmonar crónica obstructiva y el shock hipovolémico provocan insuficiencia cardíaca. Las alteraciones en el sistema de conducción eléctrica del corazón o arritmia y el agravamiento de la insuficiencia renal, se encuentran asociados con una mayor incidencia de falla cardíaca.

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Fuente científica:
Artificial Intelligence in Medicine
741-8

Título original
Non-Obvious Correlations to Disease Management Unraveled by Bayesian Artificial Intelligence Analyses of CMS Data

Título en castellano
Correlaciones no Descriptas en el Tratamiento de Enfermedades Determinadas por el Análisis Bayesiano de Inteligencia Artificial de los datos de Centers for Medicare and Medicaid Services

Palabras clave
redes bayesianas, inteligencia artificial, insuficiencia cardíaca, insuficiencia renal, Centros de Medicare y Medicaid Services

Key Words
bayesian networks, artificial intelligence, heart failure, renal failure, Centers for Medicare and Medicaid Services

Autores
Vemulapalli V, Qu J, Akmaev V

Dirigir correspondencia a:
Vijetha Vemulapalli, Berg Analytics Division, MA 01701, Framingham, EE.UU.

Patrocinio
No declarado.

Conflicto de interés
No declarado.

Institución
Berg Analytics Division

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