Resumen
Con el objetivo de evaluar la estructura de correlación de las variables metabólicas interrelacionadas que constituyen el síndrome metabólico e identificar combinaciones de variables correlacionadas, utilizamos el análisis de componentes principales (ACP). El grupo estaba integrado por mujeres de diferente origen étnico con antecedentes de diabetes gestacional (DMG) (185 europeas, 103 del Sur de Asia y 80 de origen afrocaribeño) reclutadas a los 20.0 (18.2-22.1) meses (media geométrica [IC 95%]) luego del embarazo y 482 controles de origen étnico similar. De acuerdo con los criterios de la Federación Internacional de Diabetes, el síndrome metabólico estaba presente en el 37% de las mujeres con antecedentes de GDM y en el 10% de los controles. El ACP permitió identificar dos componentes que dieron cuentas del 52% (el primer componente principal [CP] 36% y el segundo CP 16%) de la variabilidad total. En los individuos con síndrome metabólico se observaron valores elevados del primer CP, el cual fue determinado mediante el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia abdominal, la tensión arterial y el nivel sérico de triglicéridos. En las mujeres de origen afrocaribeño se observaron valores elevados del segundo CP, caracterizados por el aumento de la tensión arterial y del colesterol HDL, con niveles relativamente bajos para el resto de las características del síndrome metabólico. El ACP permitió identificar las características del síndrome metabólico entre las mujeres con antecedentes de DMG e indicó que entre las mujeres de origen afrocaribeño el aumento de la tensión arterial no está forzosamente acompañado de las demás características del síndrome metabólico. El ACP es un instrumento eficaz para efectuar análisis multivariados en sujetos con riesgo de presentar síndrome metabólico.

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(castellano)
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Abstract
In order to assess the correlation structure of the interrelated metabolic variables that constitute the metabolic syndrome and identify combinations of correlated variables, we used principal component analysis (PCA) in a multiethnic group of women with previous gestational diabetes (pGDM) (185 European, 103 South Asian, 80 African-Caribbean) recruited at 20.0 (18.2-22.1) months (geometric mean (95% CI)) after pregnancy and 482 controls of similar ethnicities. The metabolic syndrome by IDF criteria was present in 37% of women with pGDM and in 10% of controls. The PCA analyses identified two components accounting for 52% (the 1stPC 36% and the 2ndPC 16%) of the total variability. High values of the 1stPC, determined by BMI, waist circumference, blood pressure and serum triglyceride, were seen in individuals with the metabolic syndrome. High values of the 2ndPC, characterized by high blood pressure, high HDL-cholesterol with relatively low levels of the other features of metabolic syndrome, were seen in African-Caribbean women. PCA identified metabolic syndrome features among pGDM women and indicated that among African-Caribbean women, high blood pressure is not necessarily accompanied by the other features of the metabolic syndrome. PCA is a powerful instrument for multivariate analysis in subjects at risk for the metabolic syndrome.

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