Resumen
Introducción: La sospecha clínica inicial de tromboembolia pulmonar (TEP) y su cuantificación mediante la estimación de la probabilidad de padecer una TEP son claves para el desarrollo del algoritmo que nos permita confirmar o descartar la enfermedad en nuestros pacientes. Métodos: Realizamos una búsqueda en Medline de los artículos relacionados con el diagnóstico de la TEP. Seleccionamos aquellos artículos que describían las manifestaciones clínicas que permiten diagnosticar una TEP así como los artículos que estudiaban la utilidad del establecimiento -empírico o mediante reglas de predicción- de la probabilidad de padecer una TEP. Resultados: La disnea (64% a 84%) y el dolor torácico (40% a 52%) son las principales manifestaciones clínicas de la TEP. La mitad de los pacientes tienen antecedentes clínicos sugerentes de TEP. Los resultados de la radiografía torácica, el electrocardiograma y la gasometría no son específicos. La sensibilidad de la estimación clínica de la TEP es del 78% al 92% y la especificidad del 16% al 71%. La razón de verosimilitud para el grupo de pacientes con probabilidad alta de padecer TEP está entre 1.9 y 5.7 y entre 0.3 y 0.5 para los de baja probabilidad. Los modelos clínicos no mejoran la estimación clínica empírica. Conclusión: La determinación de la probabilidad de padecer una TEP es clave para su diagnóstico. La determinación de forma empírica y las reglas de predicción tienen una fiabilidad similar. El uso de estas últimas podría recomendarse para médicos en formación o cuando es preciso estandarizar el diagnóstico de la enfermedad.

Palabras clave
embolismo pulmonar, protocolos clínicos, valor predictivo de las pruebas, algoritmo y sensibilidad

Artículo completo
(castellano)
Extensión:  +/-6.38 páginas impresas en papel A4
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Abstract
Introduction: The initial suspicion and its quantification by the estimation of the pre-test probability for pulmonary embolism (PE) are basic for the diagnostic algorithm to assess the presence or absence of PE in our patients. Methods: We made a search in Medline of the articles about PE diagnosis. We selected articles that describe the clinical characteristic that allows the diagnosis of PE and articles that study the accuracy of pre test-probability assessment of PE using clinical gestalt or clinical predictions rules. Results: Dyspnoea (64%-84%) and chest pain (40%-52%) are the principal symptoms of PE. Nearly half of the patients have risk factor for PE. Chest radiograph, electrocardiographyc signs and arterial blood gas measurement are not specific for PE. Clinical gestalt has a sensitivity of 78%-92% and a specificity of 16%-71%. The likelihood ratio for the high probability estimation group is from 1.9 to 5.7 and for the low probability estimation group from 0.3 to 0.5. Clinical rules do not improve significantly the accuracy of clinical gestalt. Conclusion: The determination of the pre-test probability is basic for PE diagnosis. Clinical gestalt and prediction rules have a similar accuracy for PE diagnosis. Prediction rules could be recommended for medical training and when PE diagnosis has to be standarized.

Key words
clinical protocols, predictive value of tests, algorithms and sensitivity, pulmonary embolism