Resumen
En los estudios de enfermedades infecciosas se hacen aplicaciones matemáticas para simular tasas de infección por virus, como es el caso de la enfermedad del dengue. Para explicar la propagación de la enfermedad se utilizan modelos de regresión que relacionan desde aspectos climáticos hasta los de convivencia. Sin embargo, son pocos los trabajos en los que las topologías de redes sociales se utilizan para explicar el contacto entre grupos o familias o bien dentro de dichos grupos, aun cuando estos son los que se representan por medio de la asistencia a sitios de reunión. Tomando en cuenta el problema de los modelos de simulación, cuyos resultados no utilizan modelos de regresión, se planteó el objetivo de estimar la magnitud de la epidemia del dengue a través de modelos de regresión. Para cumplir dicho objetivo, se consideró el número de reproducción básico, el tamaño y el número de familias. Esto permitió elaborar modelos de regresión con el método stepwise. Se obtuvieron diferentes modelos de regresión, con altos valores del coeficiente de determinación y valores significativos de . Como conclusión, apoyamos la hipótesis de que los modelos de regresión son útiles para estimar la magnitud final de la epidemia del dengue.

Palabras clave
dengue, simulación, análisis de regresión, redes sociales, tamaño de la familia

Artículo completo
(castellano)
Extensión:  +/-6.37 páginas impresas en papel A4
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Abstract
One approach to studying the evolution of infectious diseases consists in using mathematical models to simulate rates of infection due to viruses. This method is particularly useful when evaluating dengue. Regression models that consider several correlations, from climatic aspects to relationship patterns of human interaction, have been used to explain the propagation of this disease. Nevertheless, few studies have dealt with the topology of social networks in explaining contact between and within groups or families. Considering the fact that simulation models do not utilize the regression approach, the objective of this study was to "achieve an estimation of the size of dengue epidemics by means of regression models". In order to reach such a goal, the number of families and their sizes were included along with basic reproduction rates, enabling regression models that use the stepwise method to be constructed. Several such models were obtained, all with high values for the determination coefficient and significant values for beta parameters. Among other conclusions, our results support the hypothesis that regression models are useful for estimating the final size of dengue epidemics.

Key words
dengue, simulation, regression model, social networks, family size