Resumen
Objetivo. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo estocástico y de simulación por computadora para la determinación y predicción de los costos en cirugía cardíaca. Material y método. Para la simulación se seleccionaron arbitrariamente 7 distribuciones de frecuencias representativas de diferentes probabilidades de aparición de pacientes, de acuerdo con los niveles de riesgo definidos por un puntaje predictor de complicaciones. A partir de cada nivel de riesgo y de estas funciones de densidad de probabilidad se calcularon los incrementos del costo esperado para cada puntaje y distribución sobre la base de un modelo estocástico. Resultados. Las distintas probabilidades de aparición de cada complicación en los diferentes grupos de riesgo mostraron que los costos de la cirugía cardíaca podrían incrementarse desde el 12% hasta el 75% de acuerdo con el subgrupo de riesgo que se esté tratando. Por su parte, la comparación entre el modelo estocástico y la simulación demostró una buena correlación lineal (p < 0.01) y consistencia en los resultados. Conclusiones. El modelo aquí presentado podría servir para predecir los costos finales de la cirugía cardíaca sobre la base de la tasa de complicaciones relacionadas con dicho procedimiento. Esta aproximación probabilística y de simulación por computadora permitiría relacionar epidemiológicamente la posibilidad de aparición de complicaciones y el incremento que éstas generarían en el costo de las prácticas, información estratégica que podrá ser usada por los financiadores y prestadores de servicios médicos para la administración de sus recursos.

Palabras clave
Costos, cirugía cardíaca, simulación computarizada

Artículo completo
(castellano)
Extensión:  +/-4.8 páginas impresas en papel A4
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