Señale los conceptos básicos del modelo de aprendizaje profundo, aplicables a la identificación de pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL) con mayor riesgo de progresión a enfermedad de Alzheimer (EA):

Desafíos Digitales

Preguntas desafiantes con respuestas alternativas. Corrobore la suya.

Introducción
La cuantificación del riesgo de progresión a enfermedad de Alzheimer ayudaría a identificar aquellas personas que podrían beneficiarse de intervenciones tempranas.

El volumen de la materia gris se correlaciona con los niveles de ?-amiloide y el riesgo de progresión de DCL a EA.
Las redes neuronales profundas predicen el riesgo de progresión de DCL a EA.
Las redes neuronales convolucionales de supervivencia predicen el riesgo de progresión de DCL a EA.
Los resultados de las redes de supervivencia estarían impulsados por regiones que clásicamente se asocian con la EA.
Todos los enunciados son correctos.

La respuesta correcta se infiere al leer atentamente el trabajo:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ENFERMEDAD DE ALZHEIMER

Programa SIIC de Eduación Médica Contínua (PEMC-SIIC)

ua40317

Acerca de SIIC

Desafíos Digitales

Acceso para suscriptores