INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ENFERMEDAD DE ALZHEIMER

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Boston, EE.UU.: Los hallazgos representan una innovación en la intersección de la neurología y la informática, al tiempo que subrayan la conformidad del modelo con la evidencia biológica, al utilizar información recopilada de forma rutinaria, como la resonancia magnética estructural, para cuantificar el riesgo de progresión de deterioro cognitivo leve a enfermedad de Alzheimer.

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Fuente científica:
iScience
23(11):1-23

Título original
Deep Learning for Risk-based Stratification of Cognitively Impaired Individuals

Título en castellano
Aprendizaje Profundo para la Estratificación Basada en Riesgos de Personas con Discapacidad Cognitiva

Palabras clave
aprendizaje profundo, estratificación basada en el riesgo, personas con deterioro cognitivo

Key Words
deep learning, risk-based stratification, cognitively impaired individuals

Autores
Kolachalama VB

Dirigir correspondencia a:
Vijaya B Kolachalama, Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine Department of Medicine, Boston, EE.UU.

Institución
Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine

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