Resumen
En España, las personas mayores sumaban un 17.9% del total de la población en 2010 y se espera que alcancen el 31.1% en 2050. Este aumento de la esperanza de vida no necesariamente implica una mejora en las condiciones de salud de las personas mayores. El objetivo del presente estudio es evaluar el impacto de variables sociodemográficas, identificadas en trabajos previos, sobre la dependencia funcional y el bienestar, mediante un modelo estructural MIMIC de carácter multivariado. Integraron la muestra 1 208 adultos mayores de la ciudad de Valencia (España), todos ellos jubilados mayores de 65 años, no institucionalizados y sin deterioro cognitivo. Además de los aspectos sociodemográficos se midieron: a) las actividades básicas de la vida diaria (ABVD) mediante el índice de Barthel; y b) el bienestar psicológico mediante las escalas de Ryff. Se obtuvo un modelo estructural con índices de ajustes adecuados que ofrece información relevante en relación con el bienestar y sus variables explicativas en un contexto multivariado. Los resultados revelan: a) entre los aspectos sociodemográficos, los efectos significativos fueron la edad y el nivel de estudios; b) se observa una relación positiva entre las ABVD y el nivel de bienestar; c) las ABVD median parcialmente la relación de los aspectos sociodemográficos con el bienestar.

Palabras clave
bienestar, envejecimiento, modelos estructurales

Artículo completo
(castellano)
Extensión:  +/-9 páginas impresas en papel A4
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Abstract
17.9% of the Spanish population in 2010 was elderly, and the expectancy grows to a 31.1% by the year 2050. The increase in life expectancy does not necessarily imply better health conditions. The aim of this article is to assess the impact of several socio-demographic variables on the functional dependence and well being of the elderly, using a Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC) structural model. The sample consisted of 1 208 over 65 years old people from the city of Valencia (Spain). All of them were non-institutionalized, and without cognitive impairment. In addition to the socio-demographic variables, two constructs were measured: a) activities of daily living (ADL's), using the Barthel Index, and psychological well being, using Ryff's scales. A structural model was specified, estimated and tested. The fit of the model to the data was adequate. This structural model offered relevant information regarding the prediction of well being in a multivariate context. Specifically, the model found: a) significant effects of age and educational level on both ADL's and well being; b) a positive relationship between ADL's and well being; and c) a mediation effect of ADL's on the relationship among socio-demographic variables and well being.

Key words
well-being, aging, structural models