FACTORES PREDICTIVOS DE MALIGNIDAD EN CANCER DE OVARIO

Kagoshima, Japón: Los resultados parecen demostrar que el pico de velocidad sistólica es el mejor parámetro ultrasonográfico para discriminar entre tumores benignos y malignos de ovario

Profundizar



Fuente científica:
Gynecologic Oncology
68262-262
Título original
[A Multivariate Logistic Regression Analysis in Predicting Malignancy for Patients with Ovarian Tumors]
Título en castellano
presencia de un tumor maligno de ovario. Análisis de Regresión Logística Multivariado para Predecir Malignidad en Pacientes con Cáncer de Ovario
Autores
Hata K, Akiba S, Hata T, y colaboradores
Institución
Department of Obstetrics and Gynecology, Shimane Medical University; Izumo, Department of Public Health, Faculty of Medicine, Kagoshima University, .


Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

DI.gif OG.gif On.gif   AO.gif DI.gif OG.gif On.gif 



Comprar este Resumen SIIC (ReSIIC)
El Resumen SIIC en castellano comprende
1.93 páginas impresas en papel A4
Otros artículos escogidos
Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.


ua31618
Home

Copyright siicsalud © 1997-2024 ISSN siicsalud: 1667-9008