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INFORMACIÓN SOBRE LA FIBRILACIÓN AURICULAR PROPORCIONADA POR CHATBOTS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Bogota, Colombia: Se han observado variaciones en la fiabilidad y legibilidad de la información referida a la fibrilación auricular generada por chatbots de inteligencia artificial. Estos hallazgos subrayan la necesidad de mejorar la precisión y accesibilidad de estos instrumentos para su uso en contextos educativos y clínicos.

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Fuente científica:
Clinical Medicine Insights: Cardiology
191-10
Título original
Reliability and Readability Assessment of Atrial Fibrillation Patient Information Delivered by Artificial Intelligence-Based Language Models (ChatGPT, YouChat, Gemini, and Perplexity AI) in English and Spanish
Título en castellano
Evaluación de Fiabilidad y Legibilidad de la Información de Pacientes con Fibrilación Auricular Proporcionada por Modelos de Lenguaje Basados en Inteligencia Artificial (ChatGPT, YouChat, Gemini y Perplexity AI) en Idioma Inglés y Español
Palabras clave
fibrilación auricular, inteligencia artificial, chatbot, estudio transversal, modelo de lenguaje
Key Words
atrial fibrillation, artificial intelligence, chatbot, cross-sectional study, language model
Autores
Juan-Guardela EJJ
Dirigir correspondencia a:
Emilio Jose Jua Juan-Guardela, Pontificia Universidad Javeriana Department of Internal Medicine. Cardiology Unit, Bogota, Colombia
Institución
Pontificia Universidad Javeriana


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