SOFTWARE PARA LA DETECCIÓN DE PATOLOGÍAS OFTÁLMICAS MEDIANTE ANÁLISIS DE IMÁGENES

Novedades

SOFTWARE PARA LA DETECCIÓN DE PATOLOGÍAS OFTÁLMICAS MEDIANTE ANÁLISIS DE IMÁGENES

EE.UU.: Este trabajo propone el aprendizaje profundo para el análisis de fotografías de retina, la tecnología permite anticiparse al desarrollo de la retinopatía diabética, ofreciendo una oportunidad única para optimizar recursos médicos y proteger la visión de millones de pacientes mediante una vigilancia personalizada y oportuna.

Profundizar

Fuente científica:
The Lancet Digital Health
3(1):10-19

Título original
Predicting the Risk of Developing Diabetic Retinopathy Using Deep Learning

Título en castellano
Predicción del Riesgo de Desarrollar Retinopatía Diabética Mediante el Uso de Aprendizaje Profundo

Palabras clave
retinopatía diabética, aprendizaje profundo, inteligencia artificial, tamizaje, fotografías de fondo de ojo en color

Key Words
diabetic retinopathy, deep learning, artificial intelligence, screening, color fundus photographs

Autores
Hammel N

Dirigir correspondencia a:
Naama Hammel, Google Google Health, California, EE.UU.

Institución
Google

Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.