TOMOGRAFÍA DE COHERENCIA ÓPTICA DE RETINA Y RIESGO DE ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR

Leeds, Reino Unido: El modelo que integra eficazmente los datos de imágenes multimodales en la tomografía de coherencia óptica de retina y no imagenológicos (variables demográficas y clínicas del paciente) para la identificación precisa de pacientes con riesgo elevado de enfermedad cardiovascular.

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Fuente científica:
Frontiers in Artificial Intelligence
8(1624550):1-15
Título original
Predicting Cardiovascular Disease Risk Using Retinal Optical Coherence Tomography Imaging
Título en castellano
Predicción del Riesgo de Enfermedad Cardiovascular mediante Imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica de Retina El modelo que integra eficazmente los datos de imágenes multimodales en la tomografía de coherencia óptica de retina y no imagenológi
Palabras clave
riesgo de enfermedad cardiovascular, imágenes de tomografía de coherencia óptica de retina
Key Words
cardiovascular disease risk, retinal optical coherence tomography imaging
Autores
Maldonado-Garcia C
Dirigir correspondencia a:
Cynthia Maldonado-Garcia, University of Leeds Centre for Computational Imaging and Simulation Technologies in Biomedicine, School of Computing, Leeds, Reino Unido
Institución
University of Leeds


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