INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERRORES EN LOS INFORMES DE RADIOLOGÍA

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERRORES EN LOS INFORMES DE RADIOLOGÍA

Colonia, Alemania: Los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, como el GPT-4 (ChatGPT; OpenAI), pueden ayudar a generar informes de los estudios por imágenes. La tasa de detección de errores en los informes radiológicos del GPT-4 es comparable a la de los radiólogos, con reducción de las horas de trabajo y de los costos.

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Fuente científica:
Radiology
311(1):1-9

Título original
Potential of GPT-4 for Detecting Errors in Radiology Reports: Implications for Reporting Accuracy

Título en castellano
Potencial de GPT-4 para Detectar Errores en los Informes de Radiología: Relevancia para la Precisión de los Informes

Palabras clave
GPT-4, detección, errores en los informes de radiología

Key Words
GPT-4, detection, errors in radiology reports

Autores
Gertz RJ

Dirigir correspondencia a:
Ramon Johannes Gertz, University of Cologne Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Colonia, Alemania

Institución
University of Cologne

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