APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA PREDECIR LA HEMORRAGIA POSPARTO

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APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA PREDECIR LA HEMORRAGIA POSPARTO

Jaime Gallardo,
«Desde la parte inferior del corazón», técnica mixta sobre madera.
Beijing, China: Los autores de este estudio desarrollaron y validaron modelos cuantitativos de predicción para la hemorragia posparto mediante el procesamiento de datos y la selección de métodos de aprendizaje automático.

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Fuente científica:
BMC Medical Informatics and Decision Making
24(166):1-18

Título original
Quantitative Prediction of Postpartum Hemorrhage in Cesarean Section on Machine Learning

Título en castellano
Predicción Cuantitativa de la Hemorragia Posparto en la Cesárea con Aprendizaje Automático

Palabras clave
hemorragia posparto, cesárea, bosque aleatorio, aprendizaje automático, predicción cuantitativa

Key Words
postpartum hemorrhage, cesarean section, random forest, machine learning, quantitative prediction

Autores
Li M

Dirigir correspondencia a:
Mei Li, China University of Geosciences School of Information Engineering, Beijing, China

Institución
China University of Geosciences

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