Introducción

La infección por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2, por sus siglas en inglés) ha causado una morbilidad y mortalidad significativas y puede provocar secuelas agudas y crónicas. Si bien las medidas iniciales de salud pública y la investigación se centraron en comprender la transmisión, la gravedad de la enfermedad, las intervenciones de prevención y el tratamiento de la infección aguda, los esfuerzos para comprender mejor las secuelas a largo plazo y las consecuencias más amplias de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19, por sus siglas en inglés) están ahora a la vanguardia. Los datos actuales sobre la asociación entre la infección por SARS-CoV-2 y la diabetes incidente son escasos.

El objetivo de la presente investigación fue evaluar la asociación entre la infección por SARS-CoV-2, incluida la gravedad de la infección, y el riesgo de diabetes incidente.

Métodos

El presente estudio de cohorte basado en la población se realizó en Columbia Británica, Canadá, entre enero de 2020 y diciembre de 2021, utilizando la British Columbia COVID-19 Cohort, una plataforma de vigilancia que integra datos de COVID-19 con registros basados en la población y conjuntos de datos administrativos. Se incluyeron individuos sometidos a pruebas de detección del SARS-CoV-2 mediante reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa en tiempo real (RT-PCR). Los adultos que dieron positivo para SARS-CoV-2 (es decir, aquellos que estuvieron expuestos) fueron emparejados en sexo, edad y fecha de recolección de la prueba RT-PCR en una proporción de 1:4 con aquellos que  no estuvieron expuestos. La variable de exposición fue la infección por SARS-CoV-2 confirmada por laboratorio. El criterio de valoración primario fue la diabetes incidente (dependiente de insulina o no dependiente de insulina) identificada después de 30 días de la fecha de la prueba de SARS-CoV-2 con un algoritmo validado basado en visitas médicas, registros de hospitalización, registro de enfermedades crónicas y medicamentos recetados para el control de la diabetes. Se realizó un modelo de riesgo proporcional de Cox multivariado para evaluar la asociación entre la infección por SARS-CoV-2 y el riesgo de diabetes. Además, se realizaron análisis estratificados para evaluar la interacción de la infección por SARS-CoV-2 con el riesgo de diabetes por sexo, edad y estado de vacunación. El análisis se realizó del 14 de enero de 2022 al 19 de enero de 2023.

Resultados

Entre 629 935 individuos (mediana de edad de 32 años; 322 565 mujeres [51.2%]) sometidos a pruebas de detección del SARS-CoV-2 en la muestra analítica, 125 987 individuos estuvieron expuestos y 503 948 no estuvieron expuestos. Durante la mediana de seguimiento de 257 días se observaron eventos de diabetes incidente entre 608 personas que estuvieron expuestas (0.5%) y 1864 que no estuvieron expuestas (0.4%). Entre los sujetos diagnosticados con diabetes incidente hubo 1393 mujeres (56.4%) y 1079 varones (43.65%). La tasa de incidencia de diabetes por 100 000 años-persona fue significativamente mayor en el grupo expuesto frente al no expuesto (672.2 eventos incidentes, intervalo de confianza del 95%: 618.7 a 725.6 eventos incidentes frente a 508.7 eventos incidentes, intervalo de confianza del 95%: 485.6 a 531.8 eventos incidentes; p < 0.001). El riesgo de diabetes incidente también fue mayor en el grupo expuesto (cociente de riesgo: 1.17; intervalo de confianza del 95%: 1.06 a 1.28) en comparación con los no expuestos y entre los varones (cociente de riesgos ajustado: 1.22; intervalo de confianza del 95%: 1.06 a 1.40) en comparación con las mujeres. El riesgo de diabetes fue mayor entre las personas con enfermedad grave frente a las que no tenían COVID-19, incluidos los pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos (cociente de riesgo: 3.29; intervalo de confianza del 95%: 1.98 a 5.48) u hospitalizados (cociente de riesgo: 2.42; intervalo de confianza del 95%: 1.87 a 3.15). La fracción de casos incidentes de diabetes atribuibles a la infección por SARS-CoV-2 fue del 3.41% (intervalo de confianza del 95%: 1.20% a 5.61%) en general y del 4.75% (intervalo de confianza del 95%: 1.30% a 8.20%) entre los varones. En el análisis de sensibilidad que subclasificó la diabetes como insulinodependiente y no insulinodependiente, se observaron 784 y 1688 eventos, respectivamente. El modelo de riesgos proporcionales de Cox demostró una asociación entre la exposición a COVID-19 y la diabetes no insulinodependiente únicamente (cociente de riesgo: 1.17; intervalo de confianza del 95%: 1.04 a 1.31).

Conclusiones

En el presente estudio de cohorte, la infección por SARS-CoV-2 se asoció con un mayor riesgo de diabetes, en general y entre los varones, y la enfermedad grave se asoció con un mayor riesgo de diabetes entre varones y mujeres. Esto puedo haber contribuido a una carga excesiva de diabetes del 3% al 5% a nivel poblacional. Es importante que las agencias de salud y los médicos sean conscientes de las posibles consecuencias a largo plazo de COVID-19 y monitoreen a las personas después de la infección por COVID-19 para detectar diabetes de nueva aparición para un diagnóstico y tratamiento oportunos.