CÁNCER DE PIEL: DESEMPEÑO Y DIAGNÓSTICO ASISTIDO POR COMPUTADORA

Monroe Township, EE.UU.: Se detalla el desempeño de distintos métodos de diagnóstico por imágenes aplicado a lesiones de piel de tipo cancerígenas por melanoma. Los autores concluyen en que el método de Red Neuronal Convolucional es generalmente mejor que el de Red Neuronal Recurrente para todas las arquitecturas utilizadas.

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Fuente científica:
Frontiers in Big Data
5(848614):1-11
Título original
Untangling Classification Methods for Melanoma Skin Cancer
Título en castellano
Desenredando los Métodos de Clasificación del Melanoma
Palabras clave
cáncer, red neuronal, diagnóstico
Autores
Kuma A, Vatsa A
Dirigir correspondencia a:
Avimanyou Vatsa, Fairleigh Dickinson University Department of Computer Science, Teaneck, Nueva Jersey, EE.UU.
Patrocinio
Patrocinado por Research Release Time and Gran-in-Aid de la Farleigh Dickinson University.
Conflicto de interés
No declarado.
Institución
Monroe Township High School


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