MÉTODOS PARA LA INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS PERDIDOS EN ESTUDIOS LONGITUDINALES

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MÉTODOS PARA LA INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS PERDIDOS EN ESTUDIOS LONGITUDINALES

Indianápolis, EE.UU.: Este artículo, dirigido a personas que participan en la investigación clínica y la realización de ensayos clínicos que no son expertas en estadística, explica la metodología para el análisis y la interpretación de resultados de estudios longitudinales en los que faltan datos.

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Fuente científica:
Biological Psychiatry
53(8):754-760

Título original
Assessing and Interpreting Treatment Effects in Longitudinal Clinical Trials with Missing Data

Título en castellano
Evaluación e Interpretación de los Estudios Longitudinales en que se Analiza la Eficacia del Tratamiento con Ausencia de Datos

Palabras clave
datos perdidos, datos longitudinales, modelo de efectos mixtos, mediciones repetidas

Key Words
missing data, longitudinal data, mixed effects model, repeated measures

Autores
Mallinckrodt CH, Sanger TM, Tollefson GD

Patrocinio
Estudio patrocinado por Eli Lily & Co.

Conflicto de interés
No declarado.

Institución
Eli Lilly and Company

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