masa corporal (IM como peso/talla (2).Para determinar la composicisn corporal se utilizs la sumatoria de pliegues. Estos fueron medidos por uno de los investigadores (X.V.), por triplicado, en el lado dominante del cuerpo hasta el mm mas prsximo, utilizando un calibrador de pliegues de Lange, estableciendo pliegues tricipital, bicipital, subescapular y suprailmaco. La masa grasa corporal se calculs mediante las fsrmulas de Siri y Brook (23-25). El GER fue medido a travis de calorimetrma indirecta de circuito abierto con un monitor metabslico DeltatracR (Datex Instr. Helsinki), modalidad Canopy (26). El instrumento fue calibrado con un test estandarizado de mezcla de gas una vez por semana. El GER fue calculado segzn fsrmula de Lusk (27). Ademas, se obtuvo informacisn del cociente respiratorio (CR) y del cociente respiratorio no proteico (CRnP).Con toda la informacisn se construys una base de datos en el programa EpiInfo 6.04 y se sometis a analisis estadmstico. Se compararon ambos grupos (obesas y eutrsficas) en cada una de las variables. Se verifics la compatibilidad de las distribuciones de las variables numiricas continuas con la normal utilizando pruebas paramitricas para el analisis o, en caso de no compatibilidad, pruebas no paramitricas. Los estadmgrafos descriptivos fueron mediana, promedio, desviacisn estandar y error estandar. La estadmstica inferencial incluys intervalos de confianza del 95% (IC 95%), comparacisn de promedios por prueba ð 7 ?3 Št de Student o de medianas por la prueba respectiva y de proporciones por Chi cuadrado o Fisher de probabilidades exactas, cuando correspondis (28). Adicionalmente, se compararon los grupos respecto a la dispersisn mostrada, por medio de la prueba F (comparacisn de 2 varianzas) con el mismo programa estadmstico. Para todos los participantes se obtuvo el consentimiento informado. El Proyecto de investigacisn fue aprobado por el Comiti Institucional.Resultados. Para la medicisn del GER por calorimetrma indirecta, cumplieron los requisitos, aceptaron participar y se sometieron al examen, 31 escolares obesas y 32 controles normales. Las caractermsticas generales de los grupos en estudio mostraron que eran comparables en cuanto a edad y talla, diferenciandose en peso, IMC, pliegues cutaneos, porcentaje de masa grasa y masa magra (tabla 1). El grupo de niqas obesas incluys 67.7% de grado leve (120% < IPT < 140%), 29.1% moderadas (140% < IPT < 160%) y 3.2% obesas severas (160% < IPT).(INSERTAR LA TABLA 1)Como era de esperar, se encontrs que el porcentaje de masa grasa era significativamente diferente entre niqas eutrsficas y niqas obesas, con medianas de 22.6% y 36.9%, respectivamente (p = 0.000). Del mismo modo, la masa magra tuvo igual comportamiento, con medianas de 24.5 kg en el grupo de niqas normales y de 26.2 kg en las obesas (p = 0.000).El GER medido en tirminos absolutos fue diferente en ambos grupos, con promedios de 1 078 Kcal/dma en normales y de 1 200 Kcal/dma en obesas (p = 0.000) (tabla 2). Los resultados que se observan en la tabla muestran que no hubo diferencias entre los promedios de GER/kg peso de masa magra en ambos grupos. Sin embargo, las varianzas de esta variable fueron distintas (14.9 vs. 36.8, respectivamente, y p = 0.014), lo que serma atribuible a que en el grupo de obesas hubo valores de GER/kg peso masa magra menores o iguales a 40 (8/31 vs 0/32 y p = 0.0020). Para los valores maximos no se evidencis esta diferencia, ya que en ambos grupos hubo cifras comparables de casos con 50 o mas Kcal/kg peso de masa magra (p > 0.05). (INSERTAR LA TABLA 2)Al estudiar aquellas obesas con valores bajos de GER, se encontrs historia familiar de obesidad en todas ellas, mostrando en ambos padres malnutricisn en exceso. De un total de 8 niqas, 5 tenman ambos padres obesos y 3, uno con sobrepeso y el otro obeso. Comparadas con las 23 niqas obesas restantes (GER > 40.3 Kcal/kg peso de masa magra), este hallazgo fue mas frecuente (p = 0.009). El CR y el CRnp no mostraron diferencias en ambos grupos (0.85 1 0.05 y 0.84 1 0.05 en eutrsficas y 0.85 1 0.07 y 0.86 1 0.07 en obesas, respectivamente, p > 0.05 para ambos). Discusisn. El gran avance en los zltimos aqos en aspectos basicos de la regulacisn del peso corporal ha permitido suponer que la obesidad no debiera corresponder a una etiologma determinada sino mas bien a varias posibles causas (1,8,9).En este sentido y considerando la limitada informacisn disponible sobre gasto ð 7 ?3 Šenergitico en reposo (13-16,18,29), se realizs este estudio sobre ese importante factor.En esta investigacisn se confirms que las escolares obesas tienen GER mas altos. La explicacisn mas satisfactoria para esto se fundamenta en la mayor masa magra que ellas poseen. Si la masa magra se considera el tejido metabslicamente activo y se describe que da cuenta de mas del 80% de la variabilidad que presenta el GER, a mayor masa magra mayor valor de este zltimo. La controversia esta al plantear el GER por kilo de peso de masa magra, ya que las publicaciones en la edad pediatrica no estan exentas de errores y en nuestro medio no hay investigaciones publicadas que comparen ambos grupos.El presente estudio permitis aclarar este interrogante y verificar la hipstesis planteada respecto del GER. A pesar de que los grupos no presentaron diferencias significativas en las medidas de tendencia central, sm lo hacieron en los estadmgrafos de dispersisn. Los valores maximos de GER/kg peso de masa magra fueron similares; en cambio, los mmnimos fueron distintos ya que el grupo de obesas presents cifras menores o iguales a 40 con mayor frecuencia. Por ello, las obesas presentan una varianza mayor, atribuible a la existencia de valores de GER bajos que no se encuentran en el grupo de normales. Una de las posibles limitaciones de estos hallazgos radica en el mitodo de determinacisn de composicisn corporal, la medicisn de pliegues cutaneos, cuyas fsrmulas se generaron en poblaciones distintas de las nuestras. Aunque se intents mantener los errores de medicisn tan bajos como fuera posible (usando mediciones por triplicado y realizandolas un solo investigador), deben igualmente considerarse al evaluar los resultados.Para apoyar los hallazgos en relacisn al GER/kg peso de masa magra, se sometieron los datos antropomitricos a ecuaciones de regresisn para porcentaje de grasa corporal, originadas en mediciones de niqos chilenos de edades comparables a las del estudio y generadas por metsdica de dilucisn isotspica con deuterio (30). Los resultados mostraron porcentajes de masa grasa superiores a los encontrados en esta investigacisn pero significativamente diferentes entre obesas y eutrsficas. Con ello, el GER/kg de masa magra calculado por esta ecuacisn tambiin fue superior, con promedios similares entre ambos grupos pero conservando distintas varianzas (p = 0.039) (en eutrsficas, 48.1 1 4.3; y en obesas, 47.5 1 6.3 Kcal/kg masa magra). Esta diferencia fue atribuible a valores de GER/kg peso de masa magra menores a 42 Kcal/kg en el grupo de obesas (7/31 vs. 0/32)(p = 0.011). Sin diferencias, al igual que esta investigacisn, en los valores maximos. Dicho de otro modo, las obesas son un grupo heterogineo en relacisn al GER, pues es posible encontrar valores de esta variable normales y bajos. En esta investigacisn los GER/kg peso de masa magra bajos tuvieron en comzn una historia familiar de obesidad, lo cual supone alta heredabilidad. Aunque el CR y CRnp no fueron significativamente diferentes entre ambos grupos, no deben descartarse como posibilidad causal de los resultados, pues en el calculo del tamaqo de la muestra no se contempls evaluar ese aspecto. Entonces, estos valores pueden representar factores geniticos distintos que se traducen en eventos metabslicos diferentes, que pueden comportarse en forma variada frente al ambiente. Esto tiene mucha importancia porque el manejo de casos con GER bajo no serma igual al de los demas y, por otra parte, ista no serma una situacisn de excepcisn en niqas prepzberes obesas si consideramos la frecuencia del hallazgo: 8/31, 25.8% (IC 95%, 12.5% - 44.9%).Visto asm, las obesas difieren de las normales y entre sm.En conclusisn, el GER/kg peso de masa magra difiere en obesas y eutrsficas, lo que se expresa por las distintas varianzas en ambos grupos. Por otra parte, en las obesas se encontraron valores bajos de GER, cuyo denominador comzn en quienes lo presentaron fue la historia familiar de obesidad. Estos casos ð 7 ?3 Šrequeriran un enfoque terapiutico distinto del resto de las niqas obesas.Bibliografma 1. World Health Organization. Obesity. Preventing and managing the global epidemic. Programe of Nutrition. Family and Reproductive Health. Geneva, 3-5 June 1997. WHO/NUT/NCD/98 1:17-158.2. Ruz M, Araya H, Atalah E, Soto D, Editores. Nutricisn y Salud. Departamento de Nutricisn, Facultad de Medicina, Universidad de Chile. Caupolican Servicios Graficos, Santiago 1996: 15-30 y 381-394.3. Ministerio de Salud. Divisisn de Salud de las personas. Diseqo e implementacisn de las prioridades de salud. La reforma programatica chilena. Imp Ministerio de Salud, Santiago, 1997.4. Vmo F, Castillo C. Diagnsstico de la situacisn nutricional en Chile. En Castillo C, Uauy R, Atalah E Editores, Gumas de Alimentacisn para la Poblacisn Chilena. Ministerio de Salud; Instituto de Nutricisn y Tecnologma de los Alimentos (INTA), Universidad de Chile; Centro de Nutricisn Humana, Facultad de Medicina, Universidad de Chile. Imprenta La Nacisn, Santiago 1997: 23-41.5. Atalah E. !De la desnutricisn a la obesidad! Unidad I. Curso: Prevencisn, tratamiento y control de obesidad. Programa de Educacisn Continuada a Distancia. Centro de Nutricisn Humana. Facultad de Medicina. Universidad de Chile. 1998: 1-13. 6. Finer N. Obesity. Brit Med Bull 1997; 53(2):229-444.7. Pirusse L et al. The human obesity gene map: the 1996 update. Obes Res 1997; 5:49-61.8. Pirusse L et al. Familial aggregation of abdominal visceral fat level - results from the Quebec family study. Metabolism: clinical and experimental, 1996; 45:378-382.9. Valenzuela A. Obesidad. Publicaciones Mediterraneo Ltda. Santiago, Chile. 1997: 61-69 y 133-138.10. Black A, Prentice A, Goldberg G et al. Measurements of total energy expenditure provide insights into the validity of dietary measurements of energy intake. J Am Diet Assoc 1993; 93:572-579.11. Prentice A, Black A, Coward W et al. Energy expenditure in affluent societies: an analysis of 319 doubly-labelled water measurements. Eur J Clin Nutr 1996; 50:93-97.12. Ravussin E, Lillioja S, Knowler W et al. Reduced rate of energy expenditure as a risk factor for body weight gain. N Engl J Med 1988; 318:467-472.13. Maffeis C, Pinelli L, and Schutz Y. Increased fat oxidation in prepubertal obese children: A metabolic defense against further weight gain J Pediatr 1995; 126(1):15-20.14. Tounian T, Girardet L, Frelut M L, Veinberg F and Fontaine L. Resting energy expenditure and food-induced thermogenesis in obese children. J Pediatr Gastroenterol Nutr 1993; 16:451-457.15. Maffeis C, Schutz Y, Miccolo R, Zoccante L and Pinelli L. Resting metabolic rate in six- to ten-year-old obese and nonobese children. J Pediatr 1993; 122(4):556-562.16. Epstein L, Wing R, Cluss P et al. Resting metabolic rate in lean and obese children: relationship to child and parent weight and percent-overweight change. Am J Clin Nutr 1989; 49:331-336.17. Blas N, Ortega C, Frankena K, Noordhuizen J.Win Episcope 1.0. University Wageningen. 1995.18. Maffeis C, Schutz Y, Zaffanello M, Piccoli R and Pinelli L. Elevated energy expenditure and reduced energy intake in obese prepubertal children: Paradox of poor dietary reliability in obesity J Pediatr 1994; 124(3):348-354. ð 7 ?3 Š19. Falkner F and Tanner J M. Human Growth 2. Postnatal Growth. Plenum Press. New York. 1978: 141-181.20. Alvarez M L, Muzzo S, Ivanovic D. Escala para medicisn del Nivel Socioeconsmico, en el area de la Salud. Rev Mid Chile 1985; 113:243-249.21. National Center for Health Statistics. NCHS Growth Charts, 1976. Monthly Vital Statistics Report. Vol.25, N03 Supp. (HRA) 76-1120.22. Measurement of nutritional Impact. World Health Organization, Geneva, 1979.23. Ricour C, Ghisolfi J, Putet G, Goulet O. Traiti de Nutrition Pidiatrique. Editions Maloine. Paris. 1993: 403-420 y 690-718.24. Brook C G D. Determination of body composition of children from skinfold measurement. Arch Dis Child 1971; 46:182-184.25. Siri W B. The gross composition of the body. In: Tobias C A, Lawrence J H, eds. Advances in biological and medical physics. Vol 4, New York: Academic Press 1956: 239-280.26. Takala J, Keinanen O, Vaisanen P et al. Measurement of gas exchange in intensive care: Laboratory and clinical validation of new device. Crit Care Med 1989; 17:1041-1047.27. Lusk G. The element of science of nutrition. 4th de. Philadelphia: WB Saunders, 1928.28. Fleiss C. Statistical methods for rates and proportions. 2th de. John Wiley & Sons. New York. 1980; 33-46.29. Bandini L, Schoeller D, Dietz W. Energy expenditure in obese and nonobese adolescents. Pediatr Res 1990; 27:198-202.30. Guevara S. Validacisn de una metodologma para analisis de composicisn corporal en niqos escolares. Tesis para optar al Grado de Magister en Ciencias de la Nutricisn mencisn Nutricisn Clmnica. INTA. Universidad de Chile. NU G939, 1999.