MODELO PREDICTIVO PARA EL TRIAJE DE NIÑOS EN LA SALA DE EMERGENCIAS

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MODELO PREDICTIVO PARA EL TRIAJE DE NIÑOS EN LA SALA DE EMERGENCIAS

Boston, EE.UU.: La aplicación de un modelo de aprendizaje automático mejoró la capacidad discriminativa para el triaje de pacientes pediátricos que consultan en la sala de emergencias, en comparación con el abordaje mediante un modelo convencional.

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Fuente científica:
JAMA Network Open
2(1):1-14

Título original
Machine Learning–Based Prediction of Clinical Outcomes for Children During Emergency Department Triage

Título en castellano
Modelo de Aprendizaje Automático para la Predicción del Pronóstico Clínico de Pacientes Pediátricos durante el Triaje en la Sala de Emergencias

Palabras clave
triaje en la emergencia, aprendizaje automático, pronóstico clínico, estudio pronóstico, capacidad discriminatoria

Key Words
emergency triage, machine learning, clinical outcome, prognostic study, discrimination ability

Autores
Goto T, Camargo CA, Hasegawa K

Dirigir correspondencia a:
Tadahiro Goto, Massachusetts General Hospital, MA 02114-1101, Boston, Massachusetts, EE.UU.

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No informado.

Conflicto de interés
Ninguno.

Institución
Massachusetts General Hospital

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