INFLAMACIÓN CORONARIA EN LA TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA Y PREDICCIÓN DEL RIESGO RESIDUAL CARDIOVASCULAR

Novedades

INFLAMACIÓN CORONARIA EN LA TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA Y PREDICCIÓN DEL RIESGO RESIDUAL CARDIOVASCULAR

Oxford, Reino Unido: El perivascular fat attenuation index (FAI) en la angiografía por tomografía computarizada refleja la magnitud de la inflamación coronaria y mejora el valor de los modelos disponibles para la estimación del riesgo de mortalidad y la identificación de los enfermos en quienes se deben intensificar las medidas de prevención secundaria.

Profundizar

Fuente científica:
The Lancet
392(10151):929-939

Título original
Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data

Título en castellano
Detección no Invasiva de Inflamación en Arterias Coronarias con Tomografía Computarizada y Predicción del Riesgo Residual Cardiovascular (Estudio CRISP CT): Análisis Post Hoc de Datos Prospectivos de Valoración

Palabras clave
inflamación coronaria, tomografía computarizada, predicción, riesgo residual cardiovascular, estudio CRISP CT

Key Words
coronary inflammation, computed tomography, prediction, residual cardiovascular risk, CRISP CT study

Autores
Antoniades C

Dirigir correspondencia a:
Charalambos Antoniades, University of Oxford Division of Cardiovascular Medicine, Oxford, Reino Unido

Institución
University of Oxford

Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.

Más relacionados

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DIAGNÓSTICO DE LA TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA
JAMA Network Open 6(1):1-10
Difundido en siicsalud: 21 ago 2024

ua31618