Algoritmos de Aprendizaje Profundo para la Detección del Cáncer de Mama,
Este estudio validó de forma externa el rendimiento de tres algoritmos de aprendizaje profundo para el cribado del cáncer de mama en un conjunto de datos independiente del Reino Unido.
[Radiology]

Análisis Bibliométrico de la Investigación en Tuberculosis Pulmonar en América Latina,
En América Latina, entre 1990 y 2021, se produjo un crecimiento significativo en la producción científica, asociada con un papel crucial en el control de la tuberculosis. Las áreas más investigadas en la región se vincularon con el diagnóstico y el tratamiento, y con la epidemiología y la detección.
[Heliyon ]

El Interés Público en Relación con la Obesidad en Brasil ,
La obesidad en Brasil es un importante problema de salud pública que exige atención y acción. Existe una brecha considerable entre la investigación y el interés público, con creciente interés científico, pero interés público en disminución. Los factores socioeconómicos, de estilo de vida y demográficos tienen un papel importante en este sentido.
[Heliyon ]

Amlodipina para el Tratamiento de la Hipertensión en Pacientes Internados ,
El estudio utiliza el aprendizaje automático para predecir la eficacia de la amlodipina para el tratamiento de la hipertensión arterial en pacientes internados. Se identificaron 3 variables de laboratorio que se correlacionaron con mejores resultados clínicos asociados con el tratamiento con amlodipina.
[Pragmatic and Observational Research ]

Proyecciones del Gasto en Salud en los Países de América Latina y el Caribe,
Este estudio de proyección anticipa el comportamiento del gasto en salud de los países de América Latina y el Caribe en los próximos 30 años y sus determinates claves.
[The Lancet Regional Health - Americas ]

Argentina: crecen las búsquedas de información médica en sitios o redes de dudosa calidad
Archivos Argentinos de Pediatría, Sociedad Iberoamericana de Información Científica (SIIC) , Ciudad de Buenos Aires, Argentina, 03 Febrero, 2025

La elevada frecuencia de búsquedas médicas en Internet por parte de los cuidadores de niños -para sí mismos o los niños a su cargo- implica consumir cantidad de información proveniente de fuentes no confiables con riesgo de adoptarlas como válidas sin capacidad de verificación.